AI 讨论组State of the Art

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  1. v1.9

    国内外银行及金融机构智能生态互联实践研究报告

    报告梳理国内外银行、卡组织与金融科技在开放 API、MCP 工具开放、智能体支付与跨机构协作方面的公开实践。结论是:智能体协议叠加在存量金融 API 之上,不取代 API;开放能力不等于开放权限;国内七家已核银行均可见 API 开放,但未见银行对外开放金融业务 MCP。建议以存量开放平台为唯一对外边界,在其后增加协议适配与智能体治理,按风险分阶段开放。

    讨论组共识 v1.9 1.6 万字 智能体API 网关A2AMCP
  2. v1.7

    运维智能体(SREAgent)架构设计建议报告

    总纲:故障与需求的多样性交给 Skill 与路由;上下文与并行的需要交给 子智能体;身份、权限与故障域的隔离交给 执行域、执行器与 Cell;跨组织协作交给 协议 + 网关。四者不混用同一种机制。

    技术研究 v1.7 3.1 万字 智能体SREAgent大模型
  3. v1.0

    AI Infrastructure 最新版图、演进趋势与金融行业关注方向调研报告

    报告把 AI Infra 划为十层,安全治理与 AI 网关作为横切能力,并统一四级成熟度口径。行业重心正从训练规模转向推理经济性、数据可信与治理评测;PD 解耦、开放互联标准等仍处早期。多数金融机构是使用方而非建设方:P0 为 AI 风险治理、数据边界与权限透传、统一网关、已上线场景的失败恢复;P1 为可审计 RAG 平台化、国产算力双栈验证与成本核算;P2 为高级推理优化与高权限智能体。

    讨论组共识 v1.0 1.1 万字 智能体AI Infrastructure
  4. v1.6.1

    Metric、Log、Trace、Profiling 联合分析研究报告(图解与案例版)

    先给答案:不用先把四个平台全部改成 OTel。可以先让各平台认识同一批服务和实例,再补齐同一次请求的标识,逐步把指标、日志、调用链和代码采样连起来。

    技术研究 v1.6.1 2 万字 可观测性智能体

    关联分组 可观测信号联合分析另有 1 篇不在当前筛选中