AI 讨论组State of the Art

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  1. v1.3

    企业系统面向运维 Agent 的能力开放架构与选型指南

    面向不同团队维护的云平台、日志和监控等系统,为多个运维 Agent 开放能力:优先复用业务 API,以 MCP 为跨 Agent 复用的推荐接入形式,统一契约、授权、目录、查询成本及审计;近期只读,未来处置单独授权审批。结论仍待目标环境试点验证。

    技术研究 v1.3 1.5 万字 AgentMCP云平台可观测性架构治理
  2. v5.5

    业界模型网关演进调研报告

    模型网关已从应用直连演进为同时治理模型、MCP 工具与 Agent 的 AI 原生网关层。建议以统一契约入口、确定性路由、计量采集与预算前置为一期底座,并把安全基线和网关自身韧性前置;额度难点在并发一致性,而不在计费算式。私有化多算力池场景须另立打法:新增选副本层,并做准入与优先级队列,计价口径重新定义。本版已更新至 2026-10-17 的产品与协议事实。文中机制为设计建议,尚无运行验证证据。

    讨论组共识 v5.5 4.6 万字 模型网关限流大模型可观测性
  3. v1.5

    Agent 全链路可观测体系建设调研分析报告

    Agent 的结果由模型、编排、工具、检索、记忆、推理服务和外部系统共同决定。请求成功不等于任务完成,更不等于答案正确或操作获准。多智能体失效研究在 150 条执行记录中归纳出 14 类失效模式,并提供跨 7 种框架的 1600 余条标注记录;另一项针对个人助理类运行时的单作者预印本,在 8 周内记录 22 起事件。两…

    技术研究 v1.5 2.6 万字 可观测性
  4. v1.0

    错误跟踪系统建设的必要性与路径分析

    错误跟踪的价值在于把异常作为缺陷来管理:聚合去重、识别回归、关联版本、还原堆栈、指派闭环。APM 与 OpenTelemetry 负责采集与关联,不能替代这些能力。已有 APM 时按缺口判断:现有错误模块覆盖全部终端就启用该模块,有客户端或缺少缺陷工作流时补建。评估顺序为现有模块、SaaS、自托管,不从零自研;先试点 4–6 周,再按指标决定是否推广。负责人、分诊时限、发布关联和数据脱敏决定成败。

    讨论组共识 v1.0 2,807 字 可观测性
  5. v1.3

    联合分析数据契约与治理规范

    主报告负责方法论与决策依据,本分册负责实现口径。两者的分工:

    技术研究 v1.3 1.1 万字 关联分组:可观测信号联合分析 数据治理可观测性
  6. v1.6.1

    Metric、Log、Trace、Profiling 联合分析研究报告(图解与案例版)

    先给答案:不用先把四个平台全部改成 OTel。可以先让各平台认识同一批服务和实例,再补齐同一次请求的标识,逐步把指标、日志、调用链和代码采样连起来。

    技术研究 v1.6.1 2 万字 关联分组:可观测信号联合分析 可观测性智能体